php开发人员培训机构代码审计多少钱谢几百个邀。这题确实很大，很难讲得面面俱到，我便暂且从我个人经验和角度出发，希望能够起到抛砖引玉的效果，给诸位一些小小的建议。

　　其实我们在小学时代解答应用题的时候，就已经逐步培养起将实际问题抽象建模、选择合适算法（例如加减乘除）进行求解的思维方式。当计算量巨大或者问题过于繁冗时，人工手算显然开始力不所能及，现代计算机便应运而生，自动化编程也成为了一种社会发展的必然趋势。

　　所以究起根本，编程即是将实际问题抽象为一种模型，再用一种高度逻辑化的语言，用特定的算法进行描述与实现。

　　我大四时前往爱尔兰进行交流学习，教授ruby语言的老师专门用了整整一个学期，反复穿插地考察了我们git的掌握情况。刚接触的时候苦不堪言，常常一条错误的命令敲下去，写了三天的代码就能当场从爱尔兰回滚到中国。有好几次我都是在deadline前出了branch merge的错——

　　但当我逐渐掌握git指令并学会使用github后，我才意识到github是多么牛逼的存在。作为全球最大的同性交友平台，github的版本控制功能和代码托管功能十分完善。特别是在实际工作场景里，一个多人的大型项目如何规避冲突和高效配合将成为首要重点。

　　对于初学者，学会如何使用github将会提供了一个良好的开端。养成不同功能的模块开发写在不同的branch上的习惯，能够使你的项目逻辑清晰并易于修改。如果你把所有的代码全部放在一起，一旦你写了层层嵌套的塔型狗屎（这是你一定逃脱不了的命运……），无法连根撤回的bug堆将会直接击碎你还没开始就已结束的编程梦想。

　　所以如果你想要学习编程，那么请现在就打开一个新的tab页，输入，注册属于你的交友账号。初学的小朋友们也不要过于担心。这玩意儿虽然看起来有些复杂，但是相信我，它比看起来更特么复杂……不过不要畏难，要知道这点困难在你今后的编程生涯里，毛都不算……

　　挑选一款合适的IDE会使编程体验和效率大大提升。IDE即集成开发环境，是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和用户图形界面。不同的IDE可以适配不同的工作应用场景，例如：PHP：PhpStorm；web开发：WebStorm；Java：Eclipse，Intellij IDEA；C、C++：Visual Studio ，Xcode；扩展性强的通用IDE：Sublime 2，Emacs，Vim；

　　vim不建议新手使用，因为如果不明白操作指令，进入vim模式后你只能茫然地敲下若干随机字符串，然后关机以求解脱。。。

　　我曾偶然看过一部电视剧的片段，女主在一夜之间学会了Java，成功地编写并部署了一个大型项目，于第二天早上的凌晨五点钟，通过qq将代码以word文档形式发给了甲方……

　　对于之前没有任何编程相关经验的初学者，我的建议是不妨先学习前端相关语言（JS、HTML、CSS）。因为所谓前端开发，即致力于开发客户端上同用户最直接交互的界面，运行即见所得，初期基础项目环境部署相对简单，编译结果可视性强，相对于后端更容易获得最初阶段的满足感，并能获得可持续性发展的兴趣与坚持下去的动力。

　　随着前后端的逐步分离，MVC模式里的View和Controller逐渐都归纳于前端领域范畴，如何搭建一个易于维护个人HPH学习、性能高效的前端代码框架是一个十分需要探索与钻研的事情，各类前端框架例如Angular、React、Vue也因此应运而生（但切记不可只依赖于框架而不打好原生js的基础）。另外务必打好结实的css基础，因为当你的产品经理进行哪怕一点点的需求变动，你就会深刻体会到什么叫牵一发而动全身。

　　当然，你若想从事后端开发也未尝不可，只是环境部署相对较为复杂，所需的知识基础也比较晦涩生僻，较易挫伤初学者的信心。毕竟每个想当程序员的初学者心里都住有一个上帝，希望的是随手一指便有光，而不是大手一挥一片黑，再动两下还塌方……

　　你若不学计算机组成原理，你便不知道一个int型数据类型占4个字节是何物理意义，更不会透彻理解变量声明和变量定义的区别；你若不学数据结构，你便不知究竟该如何用最优的算法进行最优的深度优化。基础是重中之重，打好基础在工作后能让你甩开大部分同行一条街。

　　我曾经对这样的学习方式一度十分嗤之以鼻，自负地认为简直不可理喻，但事实证明，你老师终归是你老师，这种做法一定有其存在的合理性。你能看懂的和你能写下的绝非是同种东西，一旦落笔便能知道，你很可能连静态局部变量和动态局部变量都没有彻底搞清。

　　static会直接导致输出结果是阶乘还是单纯的乘法算数。而如果你不自己敲一遍，你很可能会忽略这个关键词究竟存在与否。

　　合理充分地利用网络资源，多维度多渠道结合学习，切忌初始便买上几本厚厚的砖头书，进行毫无针对性的泛读而不进行任何实操练习。

　　我个人比较喜欢查阅英文的教材和视频资料，表述更为简洁，在编程领域里其实也更为语义化。有关MOOC在线的争议向来较大，不过我个人而言，我是会首选英文MOOC平台进行较为系统学习。面对一个新的领域，明晰的总体脉络走向和精准的切入点，能比单纯的自我学习大幅提高效率。

　　各类国际化引进MOOC平台中相对成熟著名的有：Udacity，edX, coursera等。不过单就计算机领域的MOOC教育来说，个人比较偏向选择Udacity。由于我最近准备着手转向机器学习正在学习python，故暂且以python入门的预览部分ntro-to-python-nanodegree-foundation--nd000-cn-python（但似乎先需注册），可看出它的汉化工作较为完善。在初期，若是本身就已经看不懂代码了还特么听不懂人话，这足以让你写出一本python从入门到放弃…… 第二点也是最重要的一点——存在code review这个环节——在此我要敲黑板强调：

　　我之前就职的公司，每天早上10点进行standup是雷打不动的规矩，我被我的reviewer当众吊打也成为特色表演节目之一……虽然被揪头发的感觉痛苦，但是各位务必要记住，一定要珍惜别人给你的review意见，也要多review别人的代码

　　零基础初学者可以预览相关入门ntro-to-programming-nanodegree--nd000-cn-basic（似乎也需先注册），可以体会我所说的以前端为首要切入点、python作为后期配合的架构，与之前在第二章推荐的大致相同，较为合理。

　　另外，code review也是github的重要存在意义之一。团队项目里提交一个pull request一般来讲是绝不允许自己合并到develop或master主支上的，需要有一个或一个以上的reviewer进行审批后才能确认merge。所以再重申一遍：一定要学会使用github。

　　w3school 在线school有思维导图（这点我认为很好），课程内容也较菜鸟更多，但是我之前更偏向用菜鸟，因为它的用户界面让我觉得比较简洁轻松，w3school相对显得有些庄严……（w3school：？

　　当有一定的学习经验后，善用在线练习网站进行巩固便变得十分重要。所谓编程，重点在编。相信我，你所能犯的奇葩错误种类绝对超出你对自己的认知……如果不进行实操练习，你永远都不会知道哪个知识点你没有掌握周全。

　　当你遇到一个问题时切莫灰心慌张，你的坑肯定有前人帮你踩过，善于利用技术大牛的博客，会使你事半功倍。