数据科学是近十年来最火爆的工作，很多人想转行做数据科学家，但自己又缺这方面的知识，想要学习，却没有学习的渠道。

　　今天，我给大家分享18个在线学习数据科学的网站，通过这些网站，大家不仅能够学习到系统专业的知识，还能顺便考个证，正式敲开数据科学家的大门。

　　圣普伦数据科学硕士研究生课程，圣普伦通过体系化、精心编排的课程帮助大家掌握数据科学知识，该课程由圣普伦与普渡大学合作并与IBM共同开发，通过这个项目的学习，学员们将能够快速从数据科学新手成长为一名优秀的数据科学家。

　　哈佛数据科学认证这门课程涵盖了数据科学的多个方面，包括数据采样，数据管理，数据分析，数据预测和结果反馈等，要获得相关认证个人ASP学习，学生必须完成四门认证课程。

　　学习者可以报名参加谷歌机器学习速成班，通过这个课程，学员可以听视频讲座，学习案例研究和实践练习。大家还可以用谷歌AI学习，包括视频，教程，实验室，课程，互动会议，示例代码和文档的例子等混合模式，使学习者可以自主制定自己的学习方式。

　　这是由加州理工学院的Yaser Abu-Mostafa教授提供一系列视频讲座。这门课程涵盖了许多主题，包括算法，基本理论和应用，其中问答部分是他做得比较出色的地方。

　　加州伯克利的这门课程主要面向那些希望使用复杂数据解决问题的专业人士，强调提出正确的问题，并以最恰当的方式呈现结果。这门课程有线. Codementor

　　这是众所周知的技术社区，拥有3万多名会员，该网站为人们提供了一个分享数据挖掘资源和研究论文的平台，帖子非常丰富，有各个领域的专家发帖和你分享知识。对于那些希望与志趣相投的人建立联系的数据科学家来说，这的确很令人兴奋。

　　数据正在以超乎想象的速度接管世界，在不久的将来，数据科学将成为各个企业最重要的管理工具之一。这同时也为数据科学专业人士创造了宝贵的职业机会。

　　圣普伦提供系统化的数据分析学习，如R语言数据科学、Hadoop/Spark大数据、Python语言数据科学、Tableau Desktop课程等，帮助大家成长为一个专业的数据分析师/科学家。学习资料网站学习资料免费下载网站